[뉴스토마토 차현정기자] 한국투자증권은 맞춤형 자산관리 서비스 강화를 위한 빅데이터 분석 기반의 ‘자산관리 예측모형’을 자체 개발을 완료했다고 24일 밝혔다.
자산관리 예측모형은 모든 고객 데이터를 분석해 40개 이상의 유형을 변수화 한 후 유의성을 확인하고 통계적 분석기법을 적용한 다양한 투자예측 정보를 말한다.
축적된 고객의 과거 투자와 거래내역을 통해 각 고객에 맞는 선호채널, 선호상품, 거래패턴, 거래상품 변화추이 등을 기반으로 한다.
자체 투자예측 정보를 통해 거래 변동성이 높아질 것으로 예상되는 고객그룹에 대해 자산변화 가능성 사전인지 확률정보 등 다양한 선제적 집중 고객관리를 해나간다는 방침이다.
특히 기존 자산관리 영역에서 고객 수익률 등의 기본적이고 제한적인 데이터가 활용되던 것에서 한 단계 넘어, 축적된 다양한 고객 데이터를 활용한 예측정보로 효율적 자산관리가 이루어질 수 있도록 개발된 것이 특징이다.
문성필 상품마케팅본부장은 “앞으로 자산관리 시장에서도 빅데이터 분석 능력이 핵심가치가 될 것으로 예상됨에 따라 미래의 불확실성에 대한 통찰력과 위험에 대한 선제적인 대응력, 고객의 니즈를 먼저 읽어내는 분석력 등 데이터 중심의 새로운 가치를 창출하는 능력이 금융회사의 경쟁력이 될 것”이라고 말했다.
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