[뉴스토마토 신수정 기자] 금융권의 인공지능(AI) 전환(AX)이 단순한 예측과 비용 절감을 넘어 스스로 계획하고 실행하는 금융 AI 에이전트(Agent)로 확대되고 있습니다. 다만 AI를 실무에 도입하려면 개인정보 보호와 보안은 물론 정보 접근 권한과 실행 결과를 통제할 체계도 갖춰야 한다는 지적이 나옵니다.
28일 서울 여의도 콘래드호텔에서 열린 '서울 핀테크 위크 2026' 디지털금융 세미나에서 임병화 성균관대학교 경영전문대학원(핀테크 융합) 교수는 'Agentic AI와 금융의 미래'를 주제로 발표 이후 질의를 받고 있다. (사진=서울시)
임병화 성균관대학교 경영전문대학원(핀테크 융합) 교수는 28일 서울 여의도 콘래드호텔에서 열린 '서울 핀테크 위크 2026' 디지털금융 세미나에서 'Agentic AI와 금융의 미래'를 주제로 금융 AI 에이전트의 발전 방향과 도입 과제를 짚었습니다.
임 교수는 금융 AI 에이전트를 구성하는 핵심 요소로 도구와 메모리, 실행 계획 등을 제시했습니다. 특히 AI가 목표 설정부터 계획 수립, 실행, 결과 확인까지 수행하는 만큼 각 단계에서 작동을 관리하고 통제하는 체계가 중요하다고 강조했습니다.
임 교수는 "불과 1~2년 전만 해도 금융에서의 AI는 예측형 AI였다"며 "이제는 생성형 거대언어모델(LLM)을 접목해 목표나 계획, 실행, 결과 도출과 확인 등 각 단계에서 서로 다른 AI를 활용하는 방식으로 바뀌고 있다"고 설명했습니다.
금융회사가 어떤 AI 모델과 인프라를 선택할지도 과제로 꼽았습니다. 외부 상용 모델을 직접 이용하거나 자체 모델을 개발하는 등 선택지가 다양하지만, 어떤 데이터를 활용하느냐에 따라 개인정보와 신용정보 보호 문제가 달라질 수 있기 때문입니다. 금융권은 보안상 제약으로 외부 AI 서비스를 자유롭게 이용하기 어려운 만큼 업무 효율성과 정보 보호를 함께 고려해야 합니다.
임 교수는 "기업 입장에서는 프라이버시 이슈 때문에 일반적으로 사용하는 LLM을 그대로 쓰기 어렵다"며 "폐쇄된 망에서 AI를 활용하면 업무가 중복될 수 있는 만큼 전사적으로 LLM을 어떻게 구축할지가 금융권 AX 전환과 직접 관련돼 있다"고 말했습니다.
최근 금융권에서 불거진 AI 관련 해킹 문제도 AI 인프라를 구축할 때 고려해야 할 요소로 언급했습니다. 어떤 AI를 도입할지 결정하는 과정에서 보안과 외부 노출 범위를 함께 검토해야 한다는 취지입니다. AI 에이전트가 내놓는 결과가 공정거래 문제로 이어질 가능성도 있는 만큼 기술 활용과 통제 체계를 함께 마련해야 한다고 강조했습니다.
서울시가 주최한 이번 행사는 지난 26일부터 이날까지 서울 여의도 콘래드호텔과 IFC 일대에서 'AX 기반 디지털금융의 전환: 나를 아는 금융'을 주제로 열렸습니다. 핀테크 기업과 스타트업, 투자자, 금융기관, 정부 관계자, 전문가 등이 참석해 금융 AI 에이전트와 데이터 기반 맞춤형 금융서비스 등 최신 기술이 금융산업에 미치는 영향을 논의했습니다.
오세훈 서울시장이 지난 26일 서울 영등포구 콘래드 호텔에서 열린 '서울 핀테크 위크 2026 콘퍼런스'에서 개회사를 하고 있다. (사진=연합뉴스)
개막식 첫날 오세훈 서울시장의 개회사를 시작으로 △피노베이션 챌린지 어워즈 △제2서울핀테크랩 데모데이 with 네이버클라우드 △2026 서울 핀테크 위크 데모데이 with IBK기업은행 △핀테크 스타트업 컨설팅 △디지털금융 세미나 및 생활 금융 교육 등이 진행됐습니다.
지난 26일부터 27일까지 이틀간 약 21개사가 참여하는 기업 홍보 부스와 핀테크 채용관도 운영됐습니다. 이날은 이종섭 서울대학교 교수가 '금융의 토큰화와 스테이블코인'을 주제로 발표했으며, 이선엽 AFW파트너스 대표이사와 이효석 에이치에스아카데미 대표이사의 생활 금융 교육이 이어졌습니다.
이효석 에이치에스아카데미 대표이사가 28일 디지털 금융 세미나 이후 열린 생활 금융 교육에서 강의하고 있다. (사진=신수정 기자)
신수정 기자 newcrystal@etomato.com
이 기사는 뉴스토마토 보도준칙 및 윤리강령에 따라 김의중 금융부장이 최종 확인·수정했습니다.
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